量子計算機的作用

Pietro Faccioli強調(diào)說：“我們將結(jié)構(gòu)變化預測的數(shù)學問題重新設計為優(yōu)化問題。”菲利普·豪克(Philipp Hauke)補充說：“量子計算機特別適合解決優(yōu)化問題，因為它們利用了一種引人入勝的現(xiàn)象，即量子離域化，這種現(xiàn)象僅在微觀世界才能發(fā)現(xiàn)。”

人體就像一個建筑工地，同時有成千上萬種稱為蛋白質(zhì)的不同分子納米機器在工作。這些生物分子中的每一個都是生命有機體*的氨基酸鏈，它們通常與其他蛋白質(zhì)協(xié)同作用，具有不同的生物學功能。

近幾十年來，在使用計算機模擬的涉及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化的過程研究中取得了長足進步。如今，量子計算機是進行更精-確和完整觀測的強大工具，正如特倫托大學的一組物理學家進行的研究所證明的那樣，該研究發(fā)表在《物理評論快報》上，這是著名的物理學期刊之一，自1958年以來由美國物理學會出版。

在蛋白質(zhì)形成過程(折疊過程)或生物學功能的執(zhí)行過程中，蛋白質(zhì)以非常特定的方式改變其形狀。在許多情況下，有可能進行提供接近原子分辨率的蛋白質(zhì)圖像的實驗，但前提是蛋白質(zhì)必須具有穩(wěn)定的生物活性形式。與形狀變化相關的動態(tài)過程在很大程度上仍然未知。了解這些機制并預測蛋白質(zhì)的行為是一個基本步驟，例如，

“這是我們第-一次證明了量子計算機可以用于近乎原子地了解生物分子的功能。”該科學文章的作者彼得羅·法喬利(Pietro Faccioli)與同事菲利普·豪克(Philipp Hauke)和學生喬瓦尼·馬蒂奧蒂(Giovanni Mattiotti)共同解釋說。特倫托大學物理系的研究人員使用這種技術開發(fā)了一種計算蛋白質(zhì)形狀和軌跡變化的方法。對分子生物學，藥理學和納米技術有影響的突破。

應用領域很多。例如，確定某些蛋白質(zhì)神經(jīng)退行性過程背后的機制，可以幫助限制其增殖。了解蛋白質(zhì)如何呈現(xiàn)某種形狀可以為自然界設計用于切割，編輯或阻斷受損或有缺陷的基因的納米機器開辟道路。